Ergebnisse der Studie 2024/25
Erste umfassende Erhebung zur GenAI-Adoption in der deutschen IT-Branche. Die Daten zeigen: KI ist in der Praxis angekommen – mit deutlichen Unterschieden zwischen Unternehmen.
Aktuelle Nutzung
Einblicke in Nutzungshäufigkeit, Einsatzzwecke und bevorzugte Tools der Befragten.
GenAI-Nutzung im Beruf
Einsatzzwecke
Genutzte GenAI-Tools
| Tool | Täglich | Wöchentlich | Ausprobiert | Gesamt |
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42%
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28%
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25%
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95%
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14%
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16%
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28%
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58%
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8%
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12%
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35%
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55%
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18%
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12%
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22%
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52%
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6%
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8%
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18%
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32%
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Kompetenz & Produktivität
Wie bewerten IT-Fachkräfte ihre eigene KI-Kompetenz und den Einfluss auf ihre Produktivität?
Selbsteingeschätzte Kompetenz
Produktivitätseinfluss
Unternehmensvergleich: Am Beispiel der insgesamten GenAI-Adoption
Internationale Beratung vs. Nationaler IT-Dienstleister
Herausforderungen
Welche Hindernisse sehen IT-Fachkräfte beim Einsatz von GenAI im Unternehmen?
Genannte Herausforderungen (Mehrfachauswahl)
Kernerkenntnisse
Was die Daten zeigen
GenAI ist angekommen
Über drei Viertel der IT-Fachkräfte nutzen bereits GenAI-Tools im Arbeitsalltag – ein klarer Indikator für die Relevanz der Technologie.
Produktivität steigt
84.8% berichten von Produktivitätsverbesserungen – selbst bei mittlerer Kompetenz zeigen sich deutliche Effizienzgewinne.
Sicherheit als Hauptsorge
Datensicherheit dominiert die Bedenken – trotzdem setzen 73.5% auf Cloud-Dienste. Lokale Lösungen bleiben unterrepräsentiert.
Unternehmenskultur entscheidet
Zwischen der GenAI-Adoption von Beratungen (100%) und Dienstleistern (~50%) klafft eine große Lücke. Organisationskultur beeinflusst Adoption maßgeblich.
Recherche dominiert
Wissensrecherche und Texterstellung sind Hauptanwendungen. Code-bezogene Aufgaben werden weniger häufig an KI delegiert. Ein Grund für die Zurückhaltung sind Unsicherheiten bezüglich der Compliance mit Vorschriften und Datenschutz.
ChatGPT führt deutlich
ChatGPT ist das bekannteste Tool mit der höchsten Nutzungsrate. Andere Tools wie Copilot und Claude wachsen langsamer.
Hinweis zur Methodik
Die Erhebung fand von November bis Dezember 2024 als Online-Umfrage statt. Die Stichprobe von 174 Teilnehmern ist nicht repräsentativ für die gesamte deutsche IT-Branche, ermöglicht jedoch erste Trendeinschätzungen. Details zur Methodik finden Sie im vollständigen Paper.
Peer-Reviewed Research Paper
Die vollständigen Ergebnisse wurden in einem peer-reviewed Paper auf veröffentlicht und präsentiert
On the current state of Generative AI adoption in German IT Industry
Emilia Knauff, Florian Marquardt
Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Springer
Kernthemen
- • Quantitative Analyse der GenAI-Adoption
- • Produktivitätseffekte im IT-Arbeitsalltag
- • Herausforderungen bei der Implementierung
- • Unternehmensvergleich und Best Practices